트리 탐색(Monte Carlo tree search, MCTS)은 몬테카를로 방법을 트리 탐색에 적용한 것으로, 탐색 공간에서 무작위 표본추출을 통해 탐색 트리를 확장하면서 가장 확률이 높은 경우를 선택함으로써, 경우의 수가 무수히 많은 게임 등의 의사결정 문제에 활용되는 경험적 탐색 알고리즘이다. 즉, 전체 경우의 수
결정하는 것이 아니라, 플래시 메모리의 개량형을 개발하는 것과 향후 우위를 점할 수 있을 만큼의 HDD기술을 갖도록 투자하는 것 중에서 전략을 선택한다는 점이다.
이 문제를 풀기 위해서 다양한 환경 변수와 의사결정에 따른 변화를 알 수 있는 의사결정트리 모형을 이용하기로 하였으며, 각각의
공간의 리듬을 조성한다.
6) 조경시설
도시공간 속에 자연을 도입하는 도구의 역할을 하는 화분, 트리그레이트, 지주목 등이 조경용 시설물에 속한다. 화분(Tree planters & Pots)은 건물 사이의 공간을 분리 또는 구획 짓기 위한 경게요소로서 또는 보행자나 차량의 공간을 규정하거나 보행자 거리의 바닥
대용량의 데이터의 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 담색하고 찾아내어 모형 화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들 또는 대용량 데이터에 대한 탐색 적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)이라고 할 수 있다.
좀 더 간단하게 말하자면 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용
1. 개요
2. 의사결정지원 시스템
2-1. 데이터 웨어하우스란?
2-2. 데이터 웨어하우스의 특징
2-2. OLAP
2-3. 데이터 마이닝
3. 웹 데이터베이스
3-1. 웹 데이터베이스의 필요성
3-2. XML이란?
3-3. 웹 데이터베이스
3-4. 웹 데이터베이스 서버의 구성
3-5. XML 데이타베이스 저장방법
3-6. XML과 웹 데이터베이스의
01 CSR이란 무엇인가?
기업의 사회적 책임(Corporate Social Responsibility, CSR)
생산 및 영업활동을 하면서 환경경영, 윤리경영, 사회공헌과 노동자를 비롯한 지역사회 등 사회 전체에 이익을 동시에 추구하며, 그에 따라 의사결정 및 활동을 하는 것
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책임 수준에 따른 종류
자선적 책임 : 기부,
Ⅰ. 국민국가와 세계화
1. 국민국가
①nation
민족: 언어, 지역, 경제생활, 그리고 문화의 공통성을 기초로 역사적으로 형성된 우리 의식을 공유하는 사람들의 집합체
국민: 명확히 경계지워진 영토내에 존재하는, 단일 행정의 대상이 되는 집합체 (부교재 5번 글, 31p)
②state
국가: 일정한 영토적 범위
Ⅰ. 서론
우리나라 기업의 또 하나의 문제는 눈앞의 이해득실에만 집착하여 보다 먼 장래의 큰 이득을 외면하는 단견적인 총액자세을 가지고 있는 점이다. 물론 밤낮 큰 것만 노리다가 모든 이득을 다 놓쳐 버리는 것도 문제지만, 앞을 내다보는 장기적인 안목이 없이 그저 눈앞에 있는 이해에만 집착
1. 서론
정부가 정책을 결정하고 시행하기 위한 모든 의사결정 과정이 기업에서 제품이나 서비스를 마케팅 대상으로 하여 의사결정을 내리는 과정과 매우 흡사하다. 기업은 시장을 분석하여 새로운 니즈를 창출해내거나 고객의 니즈를 파악하여 제품이나 서비스를 창조한다. 새로운 니즈를 창출하
의사의 인원을 10% 증원한다)
용어의 정의
공식적
(예, 보건치료의 수준은 의료 진료의 접근 가능성을 말함)
조직적
(예, 보건치료의 수준은 인구 10 만명당 의사 수를 말함)
기간
구체화 되지 않을(예, 장차)
구체화 된(1990~2000)
측정
비계량적
(예, 적당한 의료보험)
계량적
(예, 1000명